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PHP里10个鲜为人知但却非常有用的函数

PHP里有非常丰富的内置函数,很多我们都用过,但仍有很多的函数我们大部分人都不熟悉,可它们却十分的有用。这篇文章里,我列举了一些鲜为人知但会让你眼睛一亮的PHP函数。

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levenshtein()

你有没有经历过需要知道两个单词有多大的不同的时候,这个函数就是来帮你解决这个问题的。它能比较出两个字符串的不同程度。

用法:

 

<?php
$str1 = "carrot";
$str2 = "carrrott";
echo levenshtein($str1, $str2); //Outputs 2

?>

 

Source: http://php.net/manual/en/function.levenshtein.php

get_defined_vars()

这是一个在debug调试时非常有用的函数。这个函数返回一个多维数组,里面包含了所有定义过的变量。
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九大工具助你玩转Java性能优化

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Java性能优化工具可以帮助你改进你的Java代码。

之前我写过一篇关于5个工具帮助写出更好的Java代码的文章。合适的工具可以改进我们的代码,并且提高开发效率。在IDR解决方案中,我们一直在找一些方法来改进我们的代码。但最近,我们在考虑改进PDF HTML5转换器Java PDF类库代码时,发现最近我们的关注点已经开始转换到如何提升Java性能。
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大规模运行MongoDB应该知道的10件事

MongoDB的首席解决方案架构师Asya Kamsky 最近发表了一篇文章,概括了大规模运行MongoDB需要知道的10件事。

  1. MongoDB也需要DevOpsMongoDB是一个数据库。和任何其他的数据存储一样,它也需要容量计划、调整、监控和维护。不要因为它很容易安装、入门,同时与关系型数据库相比能够更加自然地满足开发人员的范例就认为MongoDB不需要适当的照顾和喂养。开发时它能在小样本数据集上超快地运行并不意味着你就不需要良好的模式、索引策略以及产品环境所需要的正确的硬件资源了。但是如果你准备的很好,并且理解最佳实践,那么运营大型MongoDB集群就会变得很无聊,而不是令人非常头痛。
  2. 成功的MongoDB用户会监控所有的事情,同时会做好增长的准备。在任何数据库系统中跟踪当前的容量以及容量计划都是基本的实践,MongoDB也是如此。你需要知道集群现在能够支撑多少工作,最高使用率时它会处理哪些需求。如果你没有注意到服务器上增长的负载,那么最终会遇到没有足够容量的错误。监控MongoDB可以使用MongoDB管理服务(MMS),通过查看操作计数器(opscounters)图表可视化自己的操作:a1
  3. 你可能并不希望系统随着使用量的增长出现性能扩展障碍。 根据大量用户的部署经验,性能瓶颈通常是(按顺序):
    • 应用程序访问模式没有使用最优的模式设计
    • 索引不佳或者缺失索引,抑或有太多不必要的索引
    • 磁盘较慢/磁盘IOPS不足
    • 索引没有足够的RAM

    事实证明,在真正的大型部署实践中对性能影响最大的是模式设计与应用程序需求的契合程度。而缺少索引、索引错误或者索引太多则是影响性能的第二大因素。在模式设计非常完美,索引也最优的情况下,磁盘IO吞吐能力就成了下一个限制因素,尤其是写吞吐量。RAM不足会引发很多页错误,同时也会增加磁盘IO的压力。

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20个设计模式和软件设计面试问题

不管是参加Java面试还是C#面试,设计模式和软件设计都是任何编程面试中的必问问题。实际上,编程能力和设计技巧是对彼此很好的补充。一个好的程序员通常都是一个好的软件设计人员。他们知道怎么把一个问题分割成一段段代码或者软件设计,但这些能力和技巧并不能凭空而来。你需要持续做大型、小型系统的设计和编码,并且不断从错误中学习。从面向对象设计原则 开始是一个不错的选择。好吧,这篇文章是关于一些在各种面试中频繁问到的一些设计问题。考虑到针对性和困难度,我把它们分成两个种类,分别针对初学者和有经验的人。

对中高级别的设计模式面试问题

这是一些和设计模式还有软件设计都相关的问题。这些问题需要一些思考和经验来回答。在大多数情况下,面试官并不是需要一个确切的答案,而是希望听到你的想法,你对这个问题是怎么考虑的,你能不能想通这个问题,能不能挖掘一些没有告诉你的潜在信息。在解决一个问题时你应该考虑什么等等可以使你经验大涨。总的来说,这些设计问题会让你动起脑来。有时面试官也会让你写代码,所以还是准备一下吧。如果你知道编程和设计技巧中的概念,例子和程序,你应该可以在这些问题中有突出的表现。

1. 举出一个例子,在这种情况你会更倾向于使用抽象类,而不是接口?
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Java中弱引用、软引用、虚引用及强引用的区别

很早Java API就添加了弱引用(WeakReference)和软引用(SoftReference),但并不是所有的程序员都熟悉这两个概念。知道弱引用和软引用的概念与如何使用它们是两码事,引用类在垃圾回收工作的过程中有重要作用。我们都知道垃圾回收器会回收符合回收条件的对象的内存,但并不是所有的程序员都知道回收条件取决于指向该对象的引用类型。这正是Java中弱引用和软引用的主要区别。如果一个对象只有弱引用指向它,垃圾回收器会立即回收该对象,这是一种急切回收方式。相对的,如果有软引用指向这些对象,则只有在JVM需要内存时才回收这些对象。弱引用和软引用的特殊行为使得它们在某些情况下非常有用。例如:软引用可以很好的用来实现缓存,当JVM需要内存时,垃圾回收器就会回收这些只有被软引用指向的对象。而弱引用非常适合存储元数据,例如:存储ClassLoader引用。如果没有类被加载,那么也没有指向ClassLoader的引用。一旦上一次的强引用被去除,只有弱引用的ClassLoader就会被回收。这篇文章中我们将讲述不同类型的Java引用,例如:强引用(Strong Reference)和虚引用(PhantomReference)。

Java中弱引用VS软引用

Java中有如下四种类型的引用:

  • 强引用(Strong Reference)
  • 弱引用(WeakReference)
  • 软引用(SoftReference)
  • 虚引用(PhantomReference)

强引用是我们在编程过程中使用的最简单的引用,如代码String s=”abc”中变量s就是字符串对象”abc”的一个强引用。任何被强引用指向的对象都不能被垃圾回收器回收,这些对象都是在程序中需要的。弱引用使用java.lang.ref.WeakReference class 类来表示,你可以使用如下代码创建弱引用:

Counter counter = new Counter(); // strong reference - line 1
WeakReference<Counter> weakCounter = new WeakReference<Counter>(counter); //weak reference
counter = null; // now Counter object is eligible for garbage collection

现在只要你给强引用对象counter赋空值null,该对象就可以被垃圾回收器回收。因为该对象此时不再含有其他强引用,即使指向该对象的弱引用weakCounter也无法阻止垃圾回收器对该对象的回收。相反的,如果该对象含有软引用,Counter对象不会立即被回收,除非JVM需要内存。Java中的软引用使用java.lang.ref.SoftReference类来表示,你可以使用如下代码创建软引用:

Counter prime = new Counter(); // prime holds a strong reference – line 2
SoftReference soft = new SoftReference(prime) ; //soft reference variable has SoftReference to Counter Object created at line 2

prime = null; // now Counter object is eligible for garbage collection but only be collected when JVM absolutely needs memory

 

强引用置空之后,代码的第二行为对象Counter创建了一个软引用,该引用同样不能阻止垃圾回收器回收对象,但是可以延迟回收,与弱引用中急切回收对象不同。鉴于软引用和弱引用的这一区别,软引用更适用于缓存机制,而弱引用更适用于存贮元数据。另一个使用弱引用的例子是WeakHashMap,它是除HashMap和TreeMap之外,Map接口的另一种实现。WeakHashMap有一个特点:map中的键值(keys)都被封装成弱引用,也就是说一旦强引用被删除,WeakHashMap内部的弱引用就无法阻止该对象被垃圾回收器回收。
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对于Linux系统管理员很有用的16个在线工具

1. ExplainShell.com 命令解释

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对于Linux用户来说每天都会写各种命令和脚本,那么你可以使用这个网站工具来查看命令式如何工作的,这样可以避免不必要的错误出现;也是一个很好的学习命令的方式
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25种提高网页加载速度的方法和技巧

您希望加快网页的加载速度吗?了解如何通过缩短加载时间来改善拨号上网用户的浏览体验,在某些情形下,加载时间最多可缩短 80%。

引言

不是所有人都能够使用高速 Internet 连接。即使每个人都能够使用高速网络,也会因为各种各样的原因使您的 Web 应用程序看起来运行缓慢。在这个宽带速度不断提高的时代,您应当关注一下页面加载时间。将珍贵的页面加载时间缩短几秒,将更加珍贵的请求和响应时间缩短几毫秒。您将为访问者创造一种更好的体验。

阅读完本文之后,您将能够较好地了解网页加载时间优化的基本知识。您还能够使用工具和知识更好地识别和判断加载缓慢的页面部分和瓶颈。

先决条件

在理想情况下,您应该安装了 Mozilla Firefox。您还应该大体了解 Web 开发。本文涉及的主题并不复杂,但是如果您了解超文本标记语言(Hypertext Markup Language,HTML)、层叠样式表(Cascading Style Sheet,CSS)以及 ™ 编程语言等主题,那么在学习本文时将更加得心应手。不需要使用集成开发环境(IDE),只需使用您喜爱的编辑器。
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用chrome浏览器实现手动“自动填充表单”

现在的浏览器基本都有自动填充表单的功能,可以极大的节约我们填写一些常见表单,尤其是登录表单的填写时间。

但是现在随着用户需求的不断发展,很多网页都是使用js来实时进行表单提交的操作,这些操作可能根本不涉及实际的submit操作,所以不会被浏览器截获并记录,这个时候面对一些需要反复重复填写的常见的表格就很郁闷了。

不过还好,这种情况依然是可以实现手动“自动填充表单”的,方法就是利用chrome浏览器的console功能。方法是在要填写表单的页面上按F12,点击console。
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master_pos_wait函数与MySQL主从切换

背景

  主从切换是高可用MySQL架构的必要步骤(即使用不发生,也要有备无患)。一般设置为双M(M1、M2),假设当前状态为写M1,而M2只读,切换的大致流程如下:

1、  停止应用写M1,将M1设置为只读
2、  检查M2的slave status直到赶上M1
3、  将M1设置为可写

其中在第2步细化为
a)       在M1上show master status;得到binlog位置P,因为已经设为只读,不会变化
b)       循环检测M2上的执行位置,若未到P,则过几秒再查。循环直到从库追上。

这里介绍一个函数用于简化步骤b。
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如何捕获和分析 JavaScript Error

前端工程师都知道 JavaScript 有基本的异常处理能力。我们可以 throw new Error(),浏览器也会在我们调用 API 出错时抛出异常。但估计绝大多数前端工程师都没考虑过收集这些异常信息。反正只要 JavaScript 出错后刷新不复现,那用户就可以通过刷新解决问题,浏览器不会崩溃,当没有发生过好了。这种假设在 Single Page App 流行之前还是成立的。现在的 Single Page App 运行一段时间后状态复杂无比,用户可能进行了若干输入操作才来到这里的,说刷新就刷新啊?之前的操作岂不要完全重做?所以我们还是有必要捕获和分析这些异常信息的,然后我们就可以修改代码避免影响用户体验。

捕获异常的方式

我们自己写的 throw new Error() 想要捕获当然可以捕获,因为我们很清楚 throw 写在哪里了。但是调用浏览器 API 时发生的异常就不一定那么容易捕获了,有些 API 在标准里就写着会抛出异常,有些 API 只有个别浏览器因为实现差异或者有缺陷而抛出异常。对于前者我们还能通过 try-catch 捕获,对于后者我们必须监听全局的异常然后捕获。
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