master_pos_wait函数与MySQL主从切换

背景

  主从切换是高可用MySQL架构的必要步骤(即使用不发生,也要有备无患)。一般设置为双M(M1、M2),假设当前状态为写M1,而M2只读,切换的大致流程如下:

1、  停止应用写M1,将M1设置为只读
2、  检查M2的slave status直到赶上M1
3、  将M1设置为可写

其中在第2步细化为
a)       在M1上show master status;得到binlog位置P,因为已经设为只读,不会变化
b)       循环检测M2上的执行位置,若未到P,则过几秒再查。循环直到从库追上。

这里介绍一个函数用于简化步骤b。
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如何捕获和分析 JavaScript Error

前端工程师都知道 JavaScript 有基本的异常处理能力。我们可以 throw new Error(),浏览器也会在我们调用 API 出错时抛出异常。但估计绝大多数前端工程师都没考虑过收集这些异常信息。反正只要 JavaScript 出错后刷新不复现,那用户就可以通过刷新解决问题,浏览器不会崩溃,当没有发生过好了。这种假设在 Single Page App 流行之前还是成立的。现在的 Single Page App 运行一段时间后状态复杂无比,用户可能进行了若干输入操作才来到这里的,说刷新就刷新啊?之前的操作岂不要完全重做?所以我们还是有必要捕获和分析这些异常信息的,然后我们就可以修改代码避免影响用户体验。

捕获异常的方式

我们自己写的 throw new Error() 想要捕获当然可以捕获,因为我们很清楚 throw 写在哪里了。但是调用浏览器 API 时发生的异常就不一定那么容易捕获了,有些 API 在标准里就写着会抛出异常,有些 API 只有个别浏览器因为实现差异或者有缺陷而抛出异常。对于前者我们还能通过 try-catch 捕获,对于后者我们必须监听全局的异常然后捕获。
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如何用一个糟糕的执行流程毁掉你的创业公司

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我是技术创始人经营自己公司的坚持支持者,但是技术创始人一直以来的一种做法给自身企业造成了极大的伤害,这种做法就是把预算编制过程搞砸。是的,编预算。很荒谬吧。怎么会这样?为什么说对于工程师来说这个问题特别大?

首先我会以自己的反面事例现身说法。我们的销售增长迅速无比,以至于我们面临的最大问题是无法应付那么多想要注册 Loudcloud 的客户。为了扩大能力和先于竞争对手占领市场,我和我的团队努力规划好一切必要的活动。接下来,我布置了子目标和活动给每一位职能负责人。我跟领导团队一起分别为每个目标设定了领先和滞后指标,设定确保了目标的可衡量的。然后我告诉团队找出实现这些目标需要做些什么,然后返回所需的人员和预算。最后,我按照业界基准(大多有削减)对这些需求进行了调整,通过这样做出了一个自认为行得通的计划。
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8种提升ASP.NET Web API性能的方法

ASP.NET Web API 是非常棒的技术。编写 Web API 十分容易,以致于很多开发者没有在应用程序结构设计上花时间来获得很好的执行性能。

在本文中,我将介绍8项提高 ASP.NET Web API 性能的技术。

1) 使用最快的 JSON 序列化工具

JSON 的序列化对整个 ASP.NET Web API 的性能有着关键性的影响。 在我的一个项目里,我从 JSON.NET 序列化工具转到了 ServiceStack.Text 有一年半了。

我测量过,Web API 的性能提升了20%左右。 我强烈建议你去尝试一下这个序列化工具。这里有一些最近的流行序列化工具性能的比较数据。

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更新: 似乎It seams that StackOverflow 使用了他们号称迄今为止最快的 JSON 序列化工具Jil。 一测试数据可参见他们的GitHub page Jil serializer.

2)从DataReader中手动串行化JSON

我已经在我的项目中使用过这种方法,并获得了在性能上的福利。

你可以手动地从DataReader创建JSON字符串并避免不必要的对象创建,这样你就不用从DataReader中取值并写入对象,再从这些对象中取值并使用JSON Serializer产生JSON.
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Linux 与 BSD 有什么不同?

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Linux 和 BSD 都是免费的,开源的,类Unix系统。他们甚至使用很多相同的软件。他们看上去简直就像是一个操作系统,那么,它们有什么不同吗?

其实,两者之间的不同,远远超出了我们下面提到的这些,尤其是在构建完整操作系统和许可授权的哲学思想上,更是相差甚远。通过这篇短文将可以简单的了解它们之间的不同。

基础

许多人所称的“Linux”实际上不是 Linux。Linux 从技术上说只是 Linux 内核,典型的 Linux 发行版则包括了 Linux 内核和许多软件。这是为什么 Linux 有时被称为 GNU/Linux。事实上,许多在 Linux 上使用的软件同样也在 BSD 上使用。
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9个最好用的在线编译/调试工具

本文要推荐9个最好用的在线编译器,以下顺序不按排名先后:

1、ideone

可以在线编译、调试C/C++,JAVA,PHP,Python,Perl,以及其他40多种编程语言。

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官方网站:www.ideone.com

2、codepad

codepad.org是一个提供在线编译/调试工具的网站,你可以将代码复制到这里,然后提交运行,就会生成一个URL连接,将此URL连接通过邮件发送至你的好友来求助。codepad还提供移动设备版,让你可以随时分享代码。

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官方网站:www.codepad.org

3、comeaucomputing

一个测试驱动的C/C++在线编译器。

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官方网站:www.comeaucomputing.com/tryitout

4、compilr

一个在线的编译器和IDE,可以编译C,JAVA,C#和C++

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官方网站:www.compilr.com

5、jsfiddle

这是一个在线调试Javascript、CSS、HTML和CoffeeScript的免费工具。

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官方网站:www.jsfiddle.net

6、CodeRun(译者注:已无法访问)

也是一个在线编译器和IDE工具

官方网站:www.coderun.com/ide

7、botskool

一个在线C和C++编译器,并且可以将你的问题直接发送到论坛中求助。

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官方网站:www.botskool.com/online-compiler

8、GCC Explorer

基于WEB的C++编译器,有非常完美的输入输出界面,并且它是开源的。

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官方网站:gcc.godbolt.org

9、djgpp

如果你想调试一段DOS程序,那么这个在线调试工具就非常有用。

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译文链接:http://www.codeceo.com/article/top-10-online-compiler.html
英文原文:Top 10 Online Compiler
翻译作者:码农网 – 小峰

2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)

本文从成员函数和锁的获取这2个角度, 比较这2种锁. 发现区别其实不大.只有在阻塞队列为0的时候才有些许区别. 如果分析的不对,请斧正.

稍后如果有时间,准备使用实例来测试一下.

成员函数的比较

从下面的截图可以清晰的看到除了构造函数不一样,其他的都一样.重点是都只有lock() 和 tryAcquire(), 那从另一个角度也可以说明,只有锁的获取是不一样的,锁的释放和从阻塞队列选取线程来激活的方法是一样的.

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换个角度看GlusterFS分布式文件系统

GlusterFS(GNU ClusterFile System)是一个开源的分布式文件系统,它的历史可以追溯到2006年,最初的目标是代替Lustre和GPFS分布式文件系统。经过八年左右的蓬勃发展,GlusterFS目前在开源社区活跃度非常之高,这个后起之秀已经俨然与Lustre、MooseFS、CEPH并列成为四大开源分布式文件系统。由于GlusterFS新颖和KISS(KeepIt as Stupid and Simple)的系统架构,使其在扩展性、可靠性、性能、维护性等方面具有独特的优势,目前开源社区风头有压倒之势,国内外有大量用户在研究、测试和部署应用。

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当然,GlusterFS不是一个完美的分布式文件系统,这个系统自身也有许多不足之处,包括众所周知的元数据性能和小文件问题。没有普遍适用各种应用场景的分布式文件系统,通用的意思就是通通不能用,四大开源系统不例外,所有商业产品也不例外。每个分布式文件系统都有它适用的应用场景,适合的才是最好的。这一次我们反其道而行之,不再谈GlusterFS的各种优点,而是深入谈谈GlusterFS当下的问题和不足,从而更加深入地理解GlusterFS系统,期望帮助大家进行正确的系统选型决策和规避应用中的问题。同时,这些问题也是GlusterFS研究和研发的很好切入点。

1、元数据性能

GlusterFS使用弹性哈希算法代替传统分布式文件系统中的集中或分布式元数据服务,这个是GlusterFS最核心的思想,从而获得了接近线性的高扩展性,同时也提高了系统性能和可靠性。GlusterFS使用算法进行数据定位,集群中的任何服务器和客户端只需根据路径和文件名就可以对数据进行定位和读写访问,文件定位可独立并行化进行。

这种算法的特点是,给定确定的文件名,查找和定位会非常快。但是,如果事先不知道文件名,要列出文件目录(ls或ls -l),性能就会大幅下降。对于Distributed哈希卷,文件通过HASH算法分散到集群节点上,每个节点上的命名空间均不重叠,所有集群共同构成完整的命名空间,访问时使用HASH算法进行查找定位。列文件目录时,需要查询所有节点,并对文件目录信息及属性进行聚合。这时,哈希算法根本发挥不上作用,相对于有中心的元数据服务,查询效率要差很多。

从我接触的一些用户和实践来看,当集群规模变大以及文件数量达到百万级别时,ls文件目录和rm删除文件目录这两个典型元数据操作就会变得非常慢,创建和删除100万个空文件可能会花上15分钟。如何解决这个问题呢?我们建议合理组织文件目录,目录层次不要太深,单个目录下文件数量不要过多;增大服务器内存配置,并且增大GlusterFS目录缓存参数;网络配置方面,建议采用万兆或者InfiniBand。从研发角度看,可以考虑优化方法提升元数据性能。比如,可以构建全局统一的分布式元数据缓存系统;也可以将元数据与数据重新分离,每个节点上的元数据采用全内存或数据库设计,并采用SSD进行元数据持久化。
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五种类型的程序员

我在代码之路上曾经遇到过很多奇怪的对手,也遇到过奇怪的队友。我至少接触了五种不同的“代码斗士”。其中一些有才的战友有助于开发工作的进行,而另一些看起来阻碍了我的每一个计划。

然而,他们全都在软件开发的“万神殿”中拥有一席之地。如果不能将这些不同风格的程序员协调好的话,你会发现你的项目会花费很多时间、不够稳定或者代码难以读懂等问题。

补漏灵型

该死,代码虽然不够完美,但是能工作就行了!

这种人是你公司的基础。当哪里出现差错的时候他会迅速的修补,在某种程度上,保证不会再出错。当然,他不会操心它如何工作,易用性如何等等琐碎的问题,但是他会去修补问题,而不是说一大推废话,做些浪费时间的事情。利用这种员工最好的方法就是:交给他们一个问题去解决,然后走开。

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补好了!
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8个对于Web设计和开发人员非常有用的在线工具

在工作中借助一些非常好用的工具可以让你专注于更重要的事情,进而提高工作效率。本文收集了一些设计和开发相关的在线工具,分享给大家,希望对你有帮助。

ProCSSor

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ProCSSor是一个很不错的CSS代码美化工具,它可以帮助你很轻松的把代码转换成很美观。

jsFiddle

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JsFiddle有多种用途,其中一个用法就是可以在线编辑HTML, CSS 和JavaScript片段,而且代码可以分享,还可以嵌入到你的博客中等等。

Frame Box

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Frame Box是一个非常好用的用于在线分享线框图(wireframes)的工具。

Spritebox

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Spritebox是一个所见即所得的工具,帮助Web设计者迅速而轻松地从一张精灵图片(CSS Sprit Image)创建CSS类和ID选择符样式。这里涉及到一项技术叫CSS Sprites,在国内很多人叫CSS精灵,它是的基本原理是使用CSS的背景系列属性的组合进行背景图片的精确定位。

CSS3 Generator

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这是一个简单的跨浏览器CSS3样式生成器,可以生成你想要的任何值。

 

Super Conversion Button

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这个工具可以帮助你瞬间生成一个美观的试用(Try it now)按钮。

 

wordmark.it

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这个工具之前曾介绍过,可以帮助你直观的查看当前电脑上安装了哪些字体。

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这个工具可以帮助设计人员更快的找到所需的颜色。

文章来自:http://blog.csdn.net/beijiguangyong/article/details/6179709